01 / SERVICE
咨询与到诊脱节
信息散落在对话、预约与预问诊中，人工反复确认，患者在等待中流失。
Dental AI Hospital
让每一次就诊，
都被更好地理解与连接
面向牙科医院的 AI 运营平台
连接患者服务、医生效率、经营增长与质量治理
AI 辅助 · 人员负责 · 全程可追溯
让每一次就诊，
02
The real tension
真正昂贵的，不是缺少一个 AI 工具。
而是患者旅程仍然断裂。
02 / CLINICAL
医生被信息淹没
历史记录、影像、现场记录与病历录入彼此割裂，宝贵时间耗在整理而非沟通。
03 / GOVERNANCE
效率与安全难兼顾
局部 AI 缺少权限、审核、版本与审计闭环，越智能，越需要可治理的底座。
医院需要的不是更多“点状智能”，而是一条贯穿诊前、诊中、诊后的可治理智能链。
03
One intelligent operating layer
让智能沿着患者旅程流动，
让责任始终留在人手中。
同一条信息链服务患者、医生、护理、客服、运营与管理者；每一次 AI 参与都有来源、边界、版本与审核状态。
理解需求咨询 · 意图 · 导航
完成预约改约 · 预问诊
辅助看诊历史摘要 · 结构化
形成记录草稿 · 编辑 · 确认
持续服务随访 · 异常升级
经营改进质控 · 运营 · 评测
Five value centers
五个价值中心，共享一个受治理的智能核心
患者服务
理解、导航、预约、预问诊、随访与人工接管
医生副驾
历史摘要、结构化记录、病历草稿与患者说明
临床辅助
对接合规专业系统，展示结果并记录医生审核
运营增长
Patient 360、流失召回、牙椅利用与经营解释
质量治理
规则质控、内容合规、模型评测与完整审计
MODEL GATEWAY · SAFETY ENGINE · RAG · WORKFLOW · AUDIT
01 · Patient service
7×24 小时理解需求，
关键时刻必须找到人
AI 负责理解、整理、导航与提醒；高风险输入由确定性规则升级，人工团队随时接管。
咨询 / FAQ
→
意图与导诊
→
预约 / 预问诊
→
异常升级 / 人工接管
安全提示：系统不输出正式诊断，不提供独立用药建议；高风险规则由医院审核、版本化并接受测试。
02 · Doctor copilot
把碎片信息变成
可编辑、可确认、可追溯的病历草稿
AI 草稿
- 历史就诊摘要
- 事实 / 未确认项 / 风险提示分层
- 未提及内容不得补写
- 保留原始版本
→
医生确认
- 医生编辑与差异对照
- 确认身份与时间
- 显式提交后才成为正式记录
- 通过 EMR Adapter 写入
03 · Operations
让每一个经营判断，
都能回到可解释的数据链
业务场景
可见信号
智能辅助
人员动作
Patient 360
全旅程时间线
阶段与风险解释
个性化服务
高价值流失
影像 / 方案 / 未治疗
规则 + AI 分类
召回任务
牙椅与排班
时长 / 空档 / 爽约
利用率建议
运营调度
运营优先使用聚合、去标识与必要字段；AI 可以解释数据，但不修改源经营数据。
04 · Quality by design
把质控前移，
从事后抽查变成过程提醒
缺项、牙位矛盾、诊疗记录不一致、知情沟通与复诊计划等规则，由医院医务/质控部门确认并版本化。
最终发布仍由人员确认
AI 只提供辅助提示；正式病历、对外内容、质控结论均保留责任人、审核时间与审计记录。
持续改进
可审计
可审计
规则发现
过程提示
人员复核
评测迭代
05 · Clinical AI integration
平台负责接入、展示、审核、审计。
AI 结果 ≠ 最终诊断
平台做什么
- +对接医院合规评估后的专业产品
- +展示标注、置信度、模型与版本
- +医生接受 / 否决 / 批注
- +全过程留存审核与审计状态
平台不做什么
- —不把通用聊天模型包装成诊断系统
- —不在 MVP 自研高风险临床决策
- —不伪造供应商或器械合规状态
- —不让未审核结果进入正式记录
Integration, not replacement
连接现有系统，不推倒重来
患者端
医生 / 护士端
客服 / 运营端
管理后台
MODULAR MONOLITH · MVP
患者服务
医生副驾
运营增长
质量治理
Model Gateway
Safety Engine
RAG / Workflow
Audit
HIS Adapter
EMR Adapter
PACS Adapter
CRM / Messaging
外部能力均置于可替换适配器之后；MVP 先用 Mock Adapter 验证闭环，再接真实厂商。
Trust by design
不是“相信模型”，
而是让每一次调用满足策略
任务风险A0–A3 分级
数据分类最小必要
患者授权状态与范围
部署策略云 / 本地边界
供应商审批模型与版本
允许 allow脱敏 redact仅本地 local-only拒绝 deny
AI INTERACTION / AUDIT
请求、模型、Prompt、策略、风险、审核状态
一次交互，一条可验证的责任链。
Measure what matters
不先承诺漂亮数字，
先建立一套医院认可的共同度量
以下为试点测量维度与验收目标方向，不代表已实现业绩。
01 / SERVICE患者服务FAQ 正确性 · 高风险升级召回 · 预约转化 · 预问诊完成
02 / DOCTOR医生效率单份病历节省时间 · 草稿采纳 · 事实错误 / 幻觉事实
03 / TRUST可信与权限引用与拒答 · 权限泄漏为零 · 全链路审计完整性
04 / OPERATIONS运营与质量流失召回 · 牙椅利用 · 病历缺陷 · 质控闭环
底线指标：未经审核的临床 AI 结果进入正式记录 = 0
Roadmap
价值先行，风险后置，能力逐层沉淀
0–3
个月 · AI 助手化
- 平台底座 / 权限 / 审计
- 患者服务与人工升级
- 医生副驾与确认闭环
- 权限化院内知识
3–6
个月 · AI 经营化
- Patient 360 与召回
- 排班 / 牙椅 / 经营解释
- 病历质控与 AI 治理
- 真实 HIS / EMR / CRM 集成
6–18
个月 · AI 临床化
- 合规影像 AI 产品接入
- 正畸 / 种植专业系统协同
- 多院区与高级运营
- 始终保留医生审核与审计
90DAYS · CO-CREATION PILOT
从一个真实、低风险、可度量的业务闭环开始
Proposed engagement
用证据决定下一步，
而不是用想象扩大范围
共同盘点
系统、接口、数据流、部署边界、权限与安全规则。
跑通闭环
建议选择患者服务 + 预问诊，或病历草稿 + 医生确认。
联合治理
医务、质控、信息科与业务共同确认规则和验收口径。
Go / No-Go
以效率、安全、体验和集成稳定性证据决定扩展。
Start with one closed loop
先让一个闭环跑起来，
再让智能成为医院基础设施
以人为责任主体，以安全为设计起点，以可度量价值推动长期合作。
建议下一步：启动 90 天共创试点范围确认